Pytanie dotyczy miary, która pokaże zmianę sprzedaży między kolejnymi tygodniami: porównanie III tygodnia do II oraz II tygodnia do I. W takiej sytuacji właściwe są indeksy łańcuchowe, bo ich istotą jest porównywanie każdego okresu z okresem bezpośrednio poprzednim. Dzięki temu otrzymujesz informację typu "tydzień do tygodnia" (t/t), czyli jak sprzedaż się zmieniła w następnym tygodniu względem poprzedniego.
Dlaczego pozostałe odpowiedzi nie pasują?
- "Wskaźnik struktury" pokazuje udział części w całości (np. udział LOBO w całej sprzedaży jabłek). Nie służy do mierzenia zmiany w czasie między dwoma kolejnymi okresami.
- "Średnia arytmetyczna" jest miarą przeciętnego poziomu (np. średnia sprzedaż z 3 tygodni). Nie informuje wprost o tym, czy nastąpił wzrost/spadek między tygodniami ani o skali tej zmiany.
- "Indeksy o podstawie stałej" (jednopodstawowe) porównują wszystkie okresy do jednego, stałego okresu bazowego (np. każdy tydzień do I tygodnia). To inny typ analizy niż wymagany w pytaniu, bo tu potrzebne są dwa porównania "kolejny do poprzedniego".
W praktyce handlowej indeksy łańcuchowe stosuje się w raportach tygodniowych i miesięcznych, gdy chcesz szybko ocenić dynamikę: czy działania promocyjne, zmiana ceny lub dostępności towaru przełożyły się na wzrost/spadek sprzedaży w następnym okresie.
