Pytanie dotyczy kategorii rozpoznania złoża wyrażanej literami: A, B, C1, C2. Kategorie te odzwierciedlają, jak dokładnie rozpoznano złoże i jak duża jest niepewność oszacowania jego parametrów oraz zasobów. W praktyce im większy błąd oszacowania, tym niższa kategoria rozpoznania (mniej danych, rzadsza siatka rozpoznania, większe ryzyko błędu).
Odpowiedź "C2" jest właściwa, ponieważ wskazany w pytaniu błąd oszacowania wynosi 35%, czyli jest relatywnie duży. Taki poziom niepewności odpowiada rozpoznaniu wstępnemu/ogólnemu, a więc kategorii o najniższej dokładności spośród zaproponowanych.
Dlaczego pozostałe odpowiedzi nie pasują?
- "A" to kategoria najwyższej wiarygodności danych. Wymaga bardzo dobrego rozpoznania, więc dopuszczalny błąd oszacowania musiałby być znacznie mniejszy niż 35%.
- "B" również oznacza rozpoznanie dobre (choć słabsze niż A). Przy tak wysokim błędzie oszacowania klasyfikacja do tej kategorii byłaby nielogiczna, bo B zakłada większą pewność oszacowań.
- "C1" jest kategorią pośrednią, lepszą od C2. Typowy błąd dla C1 jest mniejszy niż dla C2, więc 35% wskazuje na bardziej niepewne rozpoznanie.
Wskazówka egzaminacyjna: gdy widzisz kryterium w procentach, nie zgaduj "na logikę" tylko z pamięci progu. Jeżeli nie pamiętasz dokładnych wartości, zastosuj regułę: większy błąd → niższa kategoria. To pomoże odróżnić C2 od C1 oraz B od A.
