KWALIFIKACJA MEC9 - TEST WIEDZY NR 1

PYTANIE NR 30.
Przeglądasz dane dotyczące produkcji w tabeli poniżej. Jakie wnioski możesz wyciągnąć na podstawie tych danych?
Miesiąc Liczba wyprodukowanych maszyn Liczba defektów
Styczeń 100 5
Luty 120 10
Marzec 150 15
A.
B.
C.
D.
Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
W tabeli liczba wyprodukowanych maszyn rośnie (100 → 120 → 150), więc wydajność wzrasta. Jednocześnie rośnie liczba defektów (5 → 10 → 15), a nawet ich udział w produkcji (ok. 5% → 8,3% → 10%), co wskazuje na pogorszenie jakości.

Pełne wyjaśnienie:

Dane pokazują dwa równoległe trendy w kolejnych miesiącach. Po pierwsze rośnie liczba wyprodukowanych maszyn (100, potem 120, potem 150). W typowej analizie produkcyjnej oznacza to wzrost wydajności (większy wolumen wyrobów w tym samym horyzoncie czasu).

Po drugie rośnie liczba defektów (5, 10, 15). To jest sygnał jakościowy: więcej braków/usterek oznacza, że proces wytwarza więcej niezgodności. Żeby ocena była pełniejsza, warto spojrzeć nie tylko na liczbę defektów bezwzględnie, ale też na wskaźnik w przeliczeniu na produkcję:

  • Styczeń: 5/100 = 0,05 (ok. 5%)
  • Luty: 10/120 ≈ 0,083 (ok. 8,3%)
  • Marzec: 15/150 = 0,10 (10%)

Wskaźnik defektów rośnie, więc jakość (rozumiana jako udział wyrobów wolnych od defektów) pogarsza się. To uzasadnia wniosek: produkcja jest coraz większa, ale jakość spada.

Dlaczego pozostałe odpowiedzi są niepoprawne? Stwierdzenie o spadku wydajności przeczy rosnącej liczbie wyprodukowanych maszyn. Teza, że jakość wzrasta, jest niezgodna z rosnącą liczbą defektów (i rosnącym odsetkiem defektów). Z kolei wariant mówiący o spadku zarówno wydajności, jak i jakości jest sprzeczny z danymi o wolumenie produkcji, który wyraźnie rośnie.

W praktyce taki wynik bywa objawem przeciążenia procesu, zbyt szybkiego tempa, problemów z ustawieniami maszyn, zużycia narzędzi, niewystarczającej kontroli międzyoperacyjnej lub braków w szkoleniu operatorów. Technik mechanik nadzorujący produkcję powinien po takim sygnale szukać przyczyn i wdrożyć działania korygujące, zanim defekty przełożą się na koszty i reklamacje.

Dodatkowe pytania

Dodatkowe pytania (FAQ):
Wydajność produkcji w tym typie pytania to zwykle liczba wytworzonych wyrobów w danym czasie (np. w miesiącu). Jeżeli liczba sztuk rośnie miesiąc do miesiąca, wnioskujemy o wzroście wydajności, niezależnie od tego, czy jakość jednocześnie się poprawia.
Wprost podany jest liczbowy poziom defektów. W praktyce jakościowej lepiej oceniać jakość przez odsetek defektów (defekty/produkcja) albo odsetek wyrobów zgodnych. Jeśli defekty rosną szybciej niż produkcja, to jakość (w tym ujęciu) spada.
Jakość w produkcji to m.in. zgodność z wymaganiami. Więcej defektów oznacza więcej niezgodności, czyli większy udział wyrobów wymagających naprawy, złomowania lub powodujących reklamacje. To zwykle przekłada się na spadek jakości postrzeganej i koszt jakości.
Wskaźnik defektów to defekty / liczba wyprodukowanych maszyn. Przykładowo: 5/100 = 5%, 10/120 ≈ 8,3%, 15/150 = 10%. Taki rachunek pomaga odróżnić sytuację "więcej defektów, bo więcej produkcji" od realnego pogorszenia procesu.
Często tak, ale najbezpieczniej sprawdzić udział defektów. Jeżeli defekty rosną proporcjonalnie do produkcji, jakość może być stała. Jeżeli jednak rośnie także odsetek defektów (np. 5% → 10%), to jest to wyraźny sygnał pogorszenia jakości procesu.
Najczęściej: zbyt duże tempo pracy, niedostateczna kontrola międzyoperacyjna, zużyte narzędzia, rozregulowanie maszyn, skrócenie czasu przezbrojeń, braki w utrzymaniu ruchu lub szkoleniu. W praktyce rośnie presja na wynik, a proces traci stabilność.
Najpierw potwierdzić dane (definicja defektu, metoda zliczania), potem zidentyfikować przyczynę: przegląd ustawień maszyn, kontrola narzędzi i oprzyrządowania, analiza partii materiału, audyt stanowisk. Często wdraża się działania korygujące i wzmacnia kontrolę jakości.
Defekt bywa pojedynczą niezgodnością (np. rysa, niewymiar), a brak to wyrób niespełniający wymagań (czasem do złomowania). W pytaniach egzaminacyjnych terminy bywają upraszczane, ale kluczowe jest to, że oba sygnalizują problemy jakościowe procesu.
Typowe pomyłki to: patrzenie tylko na produkcję i ignorowanie defektów, mylenie wartości bezwzględnej z procentem, oraz automatyczne założenie, że "więcej produkcji = lepsza organizacja = lepsza jakość". Na egzaminie warto sprawdzić oba trendy i ich relację.
Poza liczbą defektów często spotyka się: PPM (defekty na milion), wskaźnik braków, koszty jakości, wskaźnik reklamacji, OEE (dla efektywności), a także pojęcie stabilności procesu. Znajomość wskaźników pomaga uzasadniać wnioski z danych.
info

Około 56% zdających odpowiada poprawnie na to pytanie. średnie

Według specjalistów z branży: "W tabeli liczba wyprodukowanych maszyn rośnie (100 → 120 → 150), więc wydajność wzrasta."

Źródła:

  • ISO 9000:2015, Quality management systems — Fundamentals and vocabulary, definicje pojęć jakości i niezgodności
  • ISO 9001:2015, Quality management systems — Requirements, podejście procesowe i monitorowanie wyników jakościowych
  • Douglas C. Montgomery, "Introduction to Statistical Quality Control", Wiley, rozdziały dotyczące wskaźników jakości i interpretacji danych procesowych

Materiały:

  • Podstawy zarządzania jakością w produkcji (rozdziały o brakach i wskaźnikach jakości)
  • Materiały o SPC (Statistical Process Control) i wskaźnikach jakości
  • Ćwiczenia z analizy danych produkcyjnych: wydajność, braki, reklamacje

Aktualizacja pytania: 31.03.2026



Aktualizacja pytania: 31.03.2026
📡 Brak połączenia internetowego