Wykres punktowy (wykres rozrzutu) służy do szybkiej, wizualnej oceny zależności między dwiema zmiennymi. Jeżeli punkty układają się wzdłuż "pasa" rosnącego od lewej do prawej, mówimy o korelacji dodatniej. Jeżeli układają się wzdłuż pasa malejącego, wskazuje to na korelację ujemną.
W sytuacji opisanej w pytaniu punkty są rozproszone losowo i nie widać kierunku (brak trendu rosnącego ani malejącego). Taki obraz danych oznacza, że nie ma wyraźnego związku między zmiennymi, czyli wniosek jakościowy brzmi: nie ma korelacji (w praktyce: brak korelacji liniowej lub korelacja bliska zeru).
Dlaczego pozostałe odpowiedzi są niepoprawne?
- Silna dodatnia korelacja – wymagałaby, aby wraz ze wzrostem jednej zmiennej druga zwykle rosła; na wykresie punkty układałyby się w wyraźnym trendzie rosnącym.
- Silna ujemna korelacja – wymagałaby, aby wraz ze wzrostem jednej zmiennej druga zwykle malała; punkty układałyby się w trendzie malejącym.
- Dane są niewystarczające – w kontekście pytania informacja o losowym rozrzucie bez kierunku jest wystarczająca do wniosku opisowego o braku korelacji. Oczywiście w realnej analizie można dodatkowo policzyć współczynnik korelacji i sprawdzić istotność statystyczną, ale to nie jest konieczne do odpowiedzi na pytanie.
W praktyce technika ekonomisty taka ocena pomaga zdecydować, czy warto dalej modelować zależność (np. regresją), czy raczej szukać innych zmiennych, które lepiej wyjaśniają obserwacje.
