Sygnał, który "w każdej chwili jest opisywany zmienną losową o znanych statystykach", to sygnał stochastyczny (losowy). Oznacza to, że jego wartości nie są z góry jednoznacznie przewidywalne jak w przypadku funkcji deterministycznej, lecz są realizacją pewnego procesu losowego. Taki sygnał opisuje się parametrami statystycznymi, np. wartością średnią, wariancją, gęstością prawdopodobieństwa, funkcją autokorelacji czy widmem mocy.
Odpowiedź "deterministyczny" jest niepoprawna, ponieważ sygnał deterministyczny ma przebieg w pełni określony (np. znany wzór w czasie), więc w danym momencie nie trzeba go opisywać zmienną losową. Odpowiedź "harmoniczny" również jest niepoprawna: sygnał harmoniczny (sinusoidalny) to klasyczny przykład sygnału deterministycznego, opisanego konkretną amplitudą, częstotliwością i fazą.
Odpowiedź "stacjonarny" bywa myląca, bo jest terminem z teorii procesów losowych, ale oznacza coś innego: stacjonarność dotyczy tego, czy własności statystyczne procesu nie zmieniają się w czasie (w pewnym sensie). Proces może być stochastyczny i stacjonarny, stochastyczny i niestacjonarny, a także deterministyczny (dla którego pojęcie stacjonarności zwykle nie jest kluczową klasyfikacją). W samym pytaniu kluczowe jest to, że sygnał jest opisywany zmienną losową, więc właściwą kategorią jest "stochastyczny".
- Wskazówka egzaminacyjna: gdy w treści pojawia się "zmienna losowa", "statystyki", "prawdopodobieństwo", najpierw rozważ klasę: deterministyczny vs stochastyczny.
- W praktyce telekomunikacji: szumy i zakłócenia w torze transmisyjnym zwykle modeluje się stochastycznie, a ich wpływ ocenia przez parametry statystyczne.
