Zadanie dotyczy obliczenia zapotrzebowania na zaprawę cementową do wykonania podkładu o znanej powierzchni i grubości. W praktyce na budowie jest to typowy obmiar materiałów: najpierw wyznacza się wielkość robót (objętość warstwy), a potem koryguje ją o zużycie/nadwyżki wynikające z technologii i danych normowych (tu: z tablicy).
Krok 1: przeliczenie grubości
Grubość 20 mm trzeba zamienić na metry: 20 mm = 0,02 m. To kluczowe, bo pozostawienie milimetrów w obliczeniach prowadzi do błędu rzędu 1000 razy.
Krok 2: objętość podkładu
Objętość warstwy liczymy ze wzoru V = A × t, gdzie A to pole powierzchni, a t to grubość:
V = 50 m2 × 0,02 m = 1,0 m3.
To jest objętość geometryczna podkładu.
Krok 3: wykorzystanie tablicy zużycia
W zadaniu podano, że należy skorzystać z danych zawartych w tablicy (zwykle są to zużycia zaprawy na 1 m2 podkładu przy określonej grubości odniesienia albo współczynnik przeliczeniowy). Należy odczytać właściwą wartość dla zaprawy cementowej m.8, a następnie przeskalować ją do 50 m2 i grubości 20 mm, jeżeli tablica podaje zużycie dla innej grubości.
Dlaczego poprawne jest "1,03"
Po uwzględnieniu tablicowego zużycia (które nie zawsze jest równe objętości geometrycznej 1,0 m3), otrzymuje się zapotrzebowanie 1,03 m3. Różnica 0,03 m3 odpowiada typowej korekcie wynikającej z danych normowych/technologicznych (np. strat i sposobu przyjęcia zużycia w tablicy).
Dlaczego pozostałe wartości są niepoprawne
- "1,05" – wskazuje na inną (zbyt dużą) korektę w stosunku do danych z tablicy; błąd często wynika z nieprecyzyjnego przeskalowania grubości lub zaokrągleń niezgodnych z tablicą.
- "2,06" – wygląda jak podwojenie wyniku, typowe przy pomyleniu 20 mm z 40 mm albo przy dwukrotnym zastosowaniu współczynnika z tablicy.
- "2,10" – również sugeruje błąd "razy 2" oraz dodatkowe zawyżenie (np. przez jednoczesne błędne zaokrąglenie i pomyłkę w grubości).
Wskazówka egzaminacyjna: zawsze najpierw policz objętość geometryczną (tu 1,0 m3), a dopiero potem sprawdź, czy tablica podaje zużycie równe objętości, czy zawiera współczynniki/straty. To pozwala szybko wychwycić odpowiedzi "około 2,0" jako podejrzane.