KWALIFIKACJA PGF8 - TEST WIEDZY NR 10

PYTANIE NR 9.
Przyjrzyj się poniższej tabeli przedstawiającej wyniki sprzedaży produktu X przed i po kampanii reklamowej.
MiesiącSprzedaż przed kampanią (szt.)Sprzedaż po kampanii (szt.)
Styczeń100150
Luty110160
Marzec120180

Na podstawie tych danych, określ wpływ kampanii reklamowej na popyt na produkt X.
A.
B.
C.
D.
Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Po kampanii sprzedaż w każdym miesiącu jest wyższa niż przed kampanią (np. 100→150, 110→160, 120→180). Przy takim ujęciu dane wskazują na wzrost zainteresowania zakupem, więc wniosek brzmi: kampania zwiększyła popyt na produkt X, bo po jej wdrożeniu sprzedawano więcej sztuk.

Pełne wyjaśnienie:

W tabeli porównano liczbę sprzedanych sztuk produktu X w trzech miesiącach przed i po kampanii reklamowej. We wszystkich wierszach widoczny jest wzrost: w styczniu 100 szt. przed kampanią i 150 szt. po kampanii, w lutym 110→160, w marcu 120→180. Skoro po kampanii sprzedano więcej w każdym porównywanym miesiącu, najbardziej uzasadniony wniosek brzmi, że kampania miała pozytywny wpływ na wyniki sprzedaży, a w uproszczeniu – zwiększyła popyt.

Odpowiedź "Kampania reklamowa zwiększyła popyt na produkt X." pasuje do danych, bo opisuje kierunek zmiany zgodny z obserwacją w tabeli (zawsze więcej po kampanii niż przed nią).

Odpowiedź "Kampania reklamowa nie miała wpływu na popyt na produkt X." jest niezgodna z tabelą: brak wpływu oznaczałby zbliżone wartości przed i po albo brak stałej różnicy, a tutaj różnica jest wyraźna w każdym miesiącu.

Odpowiedź "Kampania reklamowa zmniejszyła popyt na produkt X." także przeczy danym, bo spadek oznaczałby mniejsze wartości "po kampanii", a jest odwrotnie.

Odpowiedź "Nie można określić wpływu kampanii reklamowej na podstawie tych danych." bywa kusząca, bo w praktyce na sprzedaż wpływają też inne czynniki (cena, sezonowość, dystrybucja). Jednak pytanie wprost każe wnioskować na podstawie tych danych, a dane pokazują jednoznaczny wzrost po kampanii, więc można wskazać kierunek wpływu.

Wskazówka egzaminacyjna: gdy dostajesz tabelę "przed/po", najpierw sprawdź, czy zmiana jest spójna we wszystkich okresach. Jeśli tak, wybierz odpowiedź opisującą ten sam kierunek zmiany (wzrost/spadek/brak zmian).

Dodatkowe pytania

Dodatkowe pytania (FAQ):
To prosta metoda oceny efektu działań promocyjnych: zestawia się wyniki z okresu bazowego z wynikami po wdrożeniu kampanii. Jeśli wartości "po" są wyższe, mówi się o wzroście sprzedaży (często traktowanym jako przybliżenie wzrostu popytu). W praktyce warto jeszcze sprawdzić inne czynniki wpływu.
Sprawdź każdy miesiąc i porównaj wartości "sprzedaż przed" vs "sprzedaż po". Gdy w większości lub we wszystkich miesiącach "po" jest wyższe, wniosek wskazuje na wzrost. Gdy "po" jest niższe, mówimy o spadku. Gdy wartości są podobne, wniosek to brak wyraźnego wpływu.
W zadaniach egzaminacyjnych często upraszcza się zależność: większa sprzedaż oznacza większe zainteresowanie zakupem. To praktyczne przybliżenie, bo popyt nie zawsze da się zmierzyć bezpośrednio. W realnym raporcie kampanii warto jednak rozdzielić "popyt" od "sprzedaży" i opisać możliwe czynniki zewnętrzne.
Nie zawsze. Jeśli pytanie dotyczy jedynie kierunku wpływu (wzrost/spadek/brak zmian), wystarczy porównać liczby w tabeli. Obliczenia procentowe są potrzebne dopiero wtedy, gdy zadanie pyta o skalę zmiany (np. "o ile procent wzrosła sprzedaż?") albo o wskaźniki efektywności.
Typowe błędy to: patrzenie tylko na pierwszy wiersz i ignorowanie pozostałych miesięcy, mylenie kolumn "przed" i "po", wybór odpowiedzi "nie można określić" mimo jednoznacznego trendu w danych, oraz zakładanie spadku/wzrostu "na intuicję", bez sprawdzenia wartości liczbowych.
Bywa uzasadniona, gdy dane są sprzeczne (raz wzrost, raz spadek), brakuje punktu odniesienia, nie wiadomo, czy porównywane okresy są porównywalne, albo gdy pytanie wymaga wskazania przyczyny, a podano tylko same liczby. Jeżeli jednak tabela pokazuje spójny trend, zwykle można określić kierunek zmiany.
Najczęściej łączy dane sprzedażowe z KPI mediowymi (zasięg, częstotliwość, kliknięcia, konwersje) i opisuje kontekst (sezon, promocje cenowe, dystrybucja). Sam wzrost sprzedaży "po" kampanii jest ważną przesłanką, ale w raporcie wskazuje się też ograniczenia i rekomendacje na kolejne działania.
Przydatne są m.in.: wydatki mediowe, liczba kontaktów z reklamą, ruch na stronie, zapytania ofertowe, współczynnik konwersji, dane o cenach i promocjach oraz informacje o dostępności produktu. Te dane pomagają rozróżnić, czy wzrost wynika z kampanii, czy np. ze zmiany ceny lub lepszej dystrybucji.
Krótka obserwacja może nie uwzględniać sezonowości i innych zdarzeń rynkowych. Wzrost w jednym kwartale nie musi oznaczać trwałego trendu. Dlatego w praktyce porównuje się dłuższe okresy, stosuje grupy kontrolne lub analizuje dane tygodniowe/dzienne, aby lepiej oddzielić efekt reklamy od tła.
Najpierw sprawdź kierunek zmian w każdym wierszu: czy "po" jest większe, mniejsze czy podobne do "przed". Jeśli trend jest spójny, wybierz odpowiedź opisującą ten trend. Dopiero gdy dane są mieszane lub brakuje porównywalności, rozważ opcję o braku możliwości oceny.
info

Około 80% zdających odpowiada poprawnie na to pytanie. średnio łatwe

W praktyce zawodowej kluczowe jest to, że po kampanii sprzedaż w każdym miesiącu jest wyższa niż przed kampanią (np. 100→150, 110→160, 120→180).

Źródła:

  • https://pl.wikipedia.org/wiki/Popyt - dostęp 2026-03-01
  • https://pl.wikipedia.org/wiki/Sprzeda%C5%BC - dostęp 2026-03-01
  • https://pl.wikipedia.org/wiki/Reklama - dostęp 2026-03-01

Materiały:

  • Podstawy marketingu: rozdziały o popycie i wpływie promocji na sprzedaż
  • Materiały szkolne/branżowe o mierzeniu efektywności kampanii (KPI, lift, analiza przed/po)
  • Ćwiczenia z interpretacji tabel i prostych raportów sprzedażowych w kontekście kampanii

Aktualizacja pytania: 31.03.2026



Aktualizacja pytania: 31.03.2026
📡 Brak połączenia internetowego