Kwalifikacje w Zawodzie - Testy zawodowe online | Egzaminy Zawodowe

KWALIFIKACJA BUD19 - TEST WIEDZY NR 2



PYTANIE NR 6.
Przyjrzyj się poniższemu fragmentowi kodu, który przedstawia strukturę danych dotyczących nieruchomości w systemie informatycznym: 
{
  "id": "12345",
  "type": "residential",
  "area": 2000,
  "buildings": [
    {
      "type": "house",
      "area": 150
    },
    {
      "type": "garage",
      "area": 50
    }
  ]
}
Zgodnie z decyzją o warunkach zabudowy i zagospodarowania terenu, na nieruchomości powinien znajdować się jeden budynek mieszkalny o powierzchni 150 m². Czy dane zawarte w systemie są zgodne z decyzją?
A.
B.
C.
D.
Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Odpowiedź "Nie" wynika z porównania wymagań z danymi.
Decyzja mówi o jednym budynku mieszkalnym 150 m², a w danych są dwa budynki: "house" 150 m² oraz dodatkowy "garage" 50 m². To oznacza, że zapis w systemie nie odzwierciedla warunku "jeden budynek" wprost.

Pełne wyjaśnienie:

W danych nieruchomości widoczna jest lista buildings, czyli zestaw obiektów znajdujących się na nieruchomości. W tej liście są dwa wpisy:

  • obiekt typu "house" o powierzchni 150
  • obiekt typu "garage" o powierzchni 50

W treści decyzji wskazano, że "na nieruchomości powinien znajdować się jeden budynek mieszkalny o powierzchni 150 m²". Z porównania wynika, że wymóg dotyczący powierzchni i typu budynku mieszkalnego jest spełniony (jest "house" 150 m²). Jednak jednocześnie w danych znajduje się dodatkowy budynek (garaż), a więc w systemie zarejestrowano więcej niż jeden budynek.

Dlatego odpowiedź "Nie" jest uzasadniona: zapis w systemie nie odpowiada wprost wymaganiu, że ma być "jeden" budynek. Pozostałe odpowiedzi są słabsze, bo:

  • "Tak" pomija fakt istnienia drugiego obiektu w danych.
  • "Nie można stwierdzić…" jest nieadekwatne, bo liczba obiektów i ich pola są podane wprost w strukturze.
  • "Fragment kodu jest niekompletny…" dotyczy innej cechy (lokalizacji), która nie jest potrzebna do oceny zgodności w zakresie liczby i typu budynków.

Wskazówka egzaminacyjna: w takich zadaniach zawsze sprawdzaj całą listę obiektów, a nie tylko pierwszy wpis, oraz zwracaj uwagę na słowa ograniczające (np. "jeden", "wyłącznie", "maksymalnie").

Dodatkowe pytania

Dodatkowe pytania (FAQ):
Co oznacza pole "buildings" w takiej strukturze danych nieruchomości?
Pole buildings to lista (tablica) obiektów opisujących budynki przypisane do danej nieruchomości. Każdy element listy zwykle ma atrybuty, np. typ (dom, garaż) oraz parametry liczbowe (np. powierzchnia). Liczba elementów w tej liście odpowiada liczbie zarejestrowanych budynków.
Jak rozpoznać w JSON, ile budynków jest na nieruchomości?
Liczy się elementy w tablicy buildings. Jeśli widzisz dwa obiekty w nawiasach kwadratowych, to w danych są dwa budynki. To prosta kontrola jakości: najpierw policz wpisy, a dopiero potem porównuj ich typy i parametry (np. powierzchnię).
Dlaczego odpowiedź "Nie" może wynikać z obecności garażu w danych?
W opisie decyzji pojawia się ograniczenie "jeden budynek mieszkalny". W danych widnieje nie tylko budynek mieszkalny 150 m², ale też garaż jako kolejny budynek. Jeśli przyjmujemy, że decyzja ogranicza liczbę budynków na nieruchomości, to dodatkowy obiekt powoduje brak zgodności.
Czy garaż zawsze traktuje się jako budynek w takich danych informatycznych?
W systemach danych często garaż bywa modelowany jako osobny obiekt (budynek lub obiekt budowlany) z własnymi atrybutami. To, czy formalnie jest "budynkiem" w sensie prawnym, zależy od przyjętego modelu danych i definicji w dokumentacji. W zadaniu egzaminacyjnym liczy się to, jak obiekt jest zapisany w strukturze.
Jakie są najczęstsze błędy przy analizie takiego fragmentu danych na egzaminie?
Najczęściej: (1) przeczytanie tylko pierwszego elementu listy i pominięcie kolejnych, (2) skupienie się na zgodnej liczbie 150 m² i ignorowanie słowa "jeden", (3) mylenie warunku minimalnego z ograniczeniem maksymalnym. Pomaga metoda: policz → sprawdź typ → sprawdź parametry.
Co w tym zadaniu jest ważniejsze: powierzchnia czy liczba budynków?
Ważne są oba elementy, ale słowo "jeden" wprowadza warunek dotyczący liczby obiektów, a 150 m² dotyczy parametru budynku mieszkalnego. Nawet jeśli powierzchnia domu się zgadza, dodatkowy obiekt w danych może łamać warunek liczbowy, jeśli decyzja nie dopuszcza innych budynków.
Czy do oceny zgodności trzeba znać lokalizację nieruchomości?
Nie zawsze. Jeśli pytanie dotyczy tylko liczby budynków, ich typu i powierzchni, to lokalizacja nie jest konieczna do odpowiedzi. Informacja o położeniu jest ważna w innych analizach (np. identyfikacja działki, obrębu, adresu), ale tutaj nie wpływa na prostą weryfikację warunku "jeden budynek 150 m²".
Jak odróżnić w danych "type: residential" od "type: house"?
"type: residential" na poziomie nieruchomości zwykle opisuje ogólną kategorię nieruchomości (np. mieszkaniowa). "type: house" wewnątrz listy budynków opisuje konkretny obiekt (budynek) i jego funkcję. To różne poziomy informacji: jedno dotyczy całej nieruchomości, drugie pojedynczego budynku.
Jak krok po kroku sprawdzić zgodność danych z wymaganiem decyzji w podobnych zadaniach?
Stosuj schemat: 1) wypisz warunki z treści (liczba, typ, parametry), 2) znajdź odpowiadające pola w danych, 3) porównaj wartości, 4) sprawdź, czy nie ma dodatkowych wpisów, które łamią ograniczenia (np. dodatkowe budynki). To minimalizuje pomyłki.
Czy odpowiedź "Nie można stwierdzić" bywa poprawna w pytaniach o dane nieruchomości?
Tak, ale tylko wtedy, gdy w danych brakuje informacji niezbędnej do rozstrzygnięcia warunku z pytania. Przykładowo: decyzja wymaga określonej funkcji, a w danych nie ma pola z funkcją lub parametrem. W tym zadaniu liczba budynków i ich typ/powierzchnia są podane, więc da się wyciągnąć wniosek.
info

To pytanie poprawnie rozwiązuje 77% zdających egzamin. średnio łatwe

Według specjalistów z branży: "Odpowiedź "Nie" wynika z porównania wymagań z danymi.Decyzja mówi o jednym budynku mieszkalnym 150 m², a w danych są dwa budynki: "house" 150 m² oraz dodatkowy "garage" 50 m²."

Źródła:

  • RFC 8259: The JavaScript Object Notation (JSON) Data Interchange Format, IETF, 2017-12, sekcje: JSON Text, Objects, Arrays
  • ECMA-404: The JSON Data Interchange Standard, wydanie aktualne, rozdziały dot. obiektów i tablic

Materiały:

  • Dokumentacja formatu JSON (podstawy składni i typów danych)
  • Materiały szkoleniowe z zakresu jakości danych w rejestrach nieruchomości
  • Przykładowe zadania z interpretacji zapisów decyzji i porównywania ich z opisem obiektów
Zobacz też:

Aktualizacja pytania: 31.03.2026



Aktualizacja pytania: 31.03.2026
📡 Brak połączenia internetowego