W zadaniu należy na podstawie zestawu wartości amplitudy (z tabeli/rysunku) ocenić dwie niezależne cechy sygnału: okresowość oraz wartość średnią.
Okresowość oznacza, że przebieg powtarza się po pewnym czasie T: kolejne próbki ułożone w czasie tworzą wzór, który wraca (w przybliżeniu) do tej samej sekwencji. W praktyce pomiarowej może pojawić się drobny rozrzut wyników, ale jeśli "kształt" sekwencji jest cykliczny, wniosek jest: sygnał jest okresowy.
Wartość średnia różna od zera jest równoznaczna z tym, że sygnał ma składową stałą (DC) albo jest przesunięty względem poziomu 0. W danych objawia się to tym, że dodatnie i ujemne odchylenia nie równoważą się lub że wartości są "podniesione/obniżone" względem zera (brak symetrii względem 0). Dlatego poprawne stwierdzenie to: "okresowy o wartości średniej różnej od zera".
Dlaczego pozostałe odpowiedzi są błędne?
- "nieokresowy o wartości średniej równej zero" – myli dwie cechy naraz: brak okresowości przeczyłby obserwowanej powtarzalności, a średnia równa zero wymagałaby symetrii lub równoważenia się próbek względem zera.
- "nieokresowy o wartości średniej różnej od zera" – nawet jeśli średnia byłaby przesunięta, to w obecności powtarzalnego wzoru w czasie nie można mówić o nieokresowości.
- "okresowy o wartości średniej równej zero" – okresowość może się zgadzać, ale średnia równa zero jest spełniona wtedy, gdy sygnał nie ma offsetu (np. idealna sinusoida wokół zera). Jeśli dane wskazują przesunięcie poziomu odniesienia, średnia nie będzie zerowa.
Wskazówka egzaminacyjna: przy takich pytaniach najpierw szukaj powtarzającego się "bloku" wartości (okres), a dopiero potem oceń, czy próbki są zbalansowane względem zera (średnia/offset).
