KWALIFIKACJA SPL1 - TEST WIEDZY NR 7

PYTANIE NR 4.
Załóżmy, że w tabeli przedstawiono dane dotyczące ilości dostaw do magazynu w ciągu ostatnich 10 dni:
DzieńIlość dostaw
15
27
36
48
57
66
75
86
97
108
Jaka jest mediana ilości dostaw?
A.
B.
C.
D.
Wyjaśnienie poprawnej odpowiedzi:
Mediana to wartość środkowa po uporządkowaniu danych. Dla 10 dni (liczba parzysta) medianę liczy się jako średnią z 5. i 6. elementu szeregu rosnącego. Po posortowaniu dostaw: 5,5,6,6,6,7,7,7,8,8 wartości środkowe to 6 i 7, więc mediana wynosi 6,5.

Pełne wyjaśnienie:

Mediana to miara położenia, która opisuje "wartość środkową" w danych po ich uporządkowaniu. Jest szczególnie użyteczna w logistyce (np. dla liczby dostaw dziennie), bo jest bardziej odporna na pojedyncze nietypowe dni niż średnia arytmetyczna.

Krok 1: uporządkuj dane rosnąco.
Dane z 10 dni: 5, 7, 6, 8, 7, 6, 5, 6, 7, 8.
Po sortowaniu rosnąco otrzymujemy: 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8.

Krok 2: wybierz element(y) środkowe.
Mamy 10 obserwacji (liczba parzysta), więc nie ma jednej "centralnej" wartości. W takiej sytuacji mediana to średnia z dwóch środkowych elementów, czyli z pozycji 5 i 6 w szeregu uporządkowanym.

Krok 3: oblicz medianę.
5. wartość = 6, 6. wartość = 7.
Mediana = (6 + 7) / 2 = 6,5.

Dlaczego pozostałe odpowiedzi są błędne?

  • 6 – to jedna z wartości środkowych, ale przy parzystej liczbie obserwacji trzeba uśrednić dwie środkowe (6 i 7), a nie wybrać tylko jedną.
  • 7 – analogicznie: to druga środkowa wartość, lecz sama nie jest medianą dla 10 elementów.
  • 7,5 – taki wynik mógłby powstać przez pomylenie pozycji środkowych (np. uśrednianie 6. i 7. elementu) albo przez błąd w sortowaniu.

Wskazówka egzaminacyjna: zawsze najpierw uporządkuj dane i sprawdź, czy liczba obserwacji jest parzysta czy nieparzysta. To decyduje, czy bierzesz jedną wartość środkową, czy średnią z dwóch.

Dodatkowe pytania

Dodatkowe pytania (FAQ):
Mediana to wartość środkowa po uporządkowaniu wyników rosnąco. Dzieli dane na dwie równe części: połowa dni ma liczbę dostaw nie większą od mediany, a połowa nie mniejszą. W logistyce pomaga opisać "typowy" dzień bez nadmiernego wpływu skrajności.
Gdy obserwacji jest parzyście (np. 10 dni), najpierw sortujesz wartości rosnąco, a potem bierzesz dwie środkowe pozycje (dla 10 elementów: 5. i 6.). Mediana to średnia arytmetyczna tych dwóch liczb, np. (6+7)/2 = 6,5.
Bo jest 10 obserwacji, czyli liczba parzysta. W takim przypadku nie ma jednej środkowej wartości: środek wypada pomiędzy 5. i 6. elementem szeregu uporządkowanego. Dlatego medianę liczy się jako średnią z tych dwóch wartości (tu: 6 i 7).
Najczęściej: (1) brak sortowania danych i branie wartości "ze środka tabeli", (2) mylenie mediany z modą (najczęstszą wartością), (3) zapominanie o uśrednieniu dwóch środkowych liczb przy parzystej liczbie obserwacji, (4) pomyłka w wyznaczeniu pozycji 5 i 6.
Często tak, gdy zdarzają się nietypowe dni (np. awaria, duża promocja, dostawa jednorazowa). Średnia może "zjechać" w górę lub w dół przez skrajności, a mediana zwykle lepiej oddaje typowe obciążenie przyjęć w magazynie i ułatwia planowanie zasobów.
Gdy chcesz znaleźć wartość reprezentatywną nawet wtedy, gdy nie ma wyraźnie dominującej liczby dostaw albo gdy rozkład jest nieregularny. Moda mówi, co występuje najczęściej, ale może nie opisywać "środka" danych. Mediana zawsze wyznacza centralny punkt uporządkowanego szeregu.
Dla n = 10 środek wypada pomiędzy pozycjami n/2 i n/2 + 1, czyli 5 i 6. To prosta reguła do zapamiętania: przy parzystym n zawsze są "dwie środkowe" wartości. Po sortowaniu odczytaj 5. i 6. wynik, a potem policz z nich średnią.
Tak, o ile dane nie są już podane w kolejności rosnącej lub malejącej. Mediana jest z definicji oparta na uporządkowanym szeregu, więc bez sortowania łatwo wskazać niewłaściwe elementy środkowe. Na egzaminie sortowanie jest najbezpieczniejszym pierwszym krokiem.
Najczęściej spotkasz: średnią (uśrednia obciążenie, ale jest wrażliwa na skrajności) oraz modę (najczęstsza wartość). W analizach operacyjnych używa się też kwartylów (np. Q1 i Q3), które pokazują typowy zakres zmienności liczby dostaw.
Ćwicz na krótkich zestawach danych: 5–15 obserwacji. Zawsze stosuj schemat: (1) spisz wartości, (2) posortuj, (3) ustal, czy n jest parzyste/nieparzyste, (4) wybierz środek lub dwa środki i policz średnią. To minimalizuje pomyłki pod presją czasu.
info

Statystycznie 63% uczniów zna prawidłową odpowiedź. średnie

Eksperci podkreślają: "Mediana to wartość środkowa po uporządkowaniu danych."

Źródła:

  • Wikipedia (PL) – "Mediana" (statystyka) – https://pl.wikipedia.org/wiki/Mediana (dostęp: 2026-02-26)
  • Khan Academy – "Median" (definicja i sposób liczenia) – https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/describing-central-tendency/mean-median-mode/a/median (dostęp: 2026-02-26)
  • StatSoft / NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods – pojęcia statystyki opisowej (median) – https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/ (dostęp: 2026-02-26)

Materiały:

  • Podręczniki i repetytoria ze statystyki opisowej (dział: miary położenia)
  • Ćwiczenia z obliczania mediany na małych zbiorach danych (parzysta i nieparzysta liczba obserwacji)
  • Materiały dydaktyczne z analizy danych w logistyce magazynowej (KPI, wolumeny, sezonowość)

Aktualizacja pytania: 31.03.2026



Aktualizacja pytania: 31.03.2026
📡 Brak połączenia internetowego