Dane pierwotne (primary data) to dane pozyskiwane "od zera" specjalnie dla danego celu badawczego. Kluczowe jest kryterium: kto i po co je zebrał. Jeśli przedsiębiorstwo samo organizuje i przeprowadza badanie (np. ankietę wśród klientów, wywiady, obserwację zachowań zakupowych, testy produktu), to wyniki są danymi pierwotnymi, bo zostały zebrane bezpośrednio na potrzeby tej firmy i tej decyzji.
Dlaczego poprawna jest odpowiedź: "wyniki badań przeprowadzonych przez przedsiębiorstwo"?
Bo takie wyniki powstają w wyniku własnego pomiaru/zbierania informacji, zaprojektowanego pod konkretny problem: np. ocena satysfakcji, rozpoznanie potrzeb, sprawdzenie reakcji na cenę czy ekspozycję towaru.
Dlaczego pozostałe odpowiedzi są niepoprawne?
- Publikacje urzędu statystycznego – są opracowaniami przygotowanymi przez instytucję zewnętrzną, zwykle w innym celu (statystyka publiczna). Dla firmy, która z nich korzysta, są to dane wtórne.
- Strony internetowe branżowe – najczęściej zawierają analizy, artykuły, raporty, zestawienia lub newsy już opublikowane. Firma ich nie "zbiera" w badaniu, tylko wykorzystuje gotowe informacje, więc to również dane wtórne.
- Katalogi konkurencyjnych firm – to materiały informacyjne wytworzone przez konkurentów (oferta, parametry, ceny, warianty). Dla analizującego przedsiębiorstwa są źródłem wtórnym (desk research), bo dane już istnieją i są jedynie pozyskiwane do analizy.
Wskazówka egzaminacyjna: jeśli źródło to "gotowa publikacja/raport/katalog/strona", zwykle myślimy o danych wtórnych. Jeśli dane powstały w wyniku zaprojektowanego przez firmę badania (ankieta, wywiad, obserwacja, eksperyment) – to dane pierwotne.
