W pytaniu opisano podejście, w którym przyszły popyt w kolejnym okresie jest przyjmowany jako taki sam jak w okresie bezpośrednio poprzednim. To klasyczna definicja metody naiwnej (ang. naive forecast), zwanej też prognozą "ostatnia obserwacja przeniesiona w przyszłość". W praktyce magazynowej może być używana jako szybka prognoza, gdy nie ma czasu na analizę lub gdy popyt jest względnie stabilny.
Dlaczego pozostałe propozycje nie pasują do definicji?
- "ruchomą" (średnia ruchoma) nie zakłada równości z jednym, ostatnim okresem. Zwykle uśrednia kilka ostatnich obserwacji, przez co "wygładza" przypadkowe wahania.
- "Holta" odnosi się do wygładzania wykładniczego z uwzględnieniem trendu (Holt). To metoda bardziej zaawansowana niż naiwna i nie jest sprowadzona do prostego kopiowania poprzedniej wartości.
- "Poissona" kojarzy się przede wszystkim z rozkładem Poissona używanym do modelowania liczby zdarzeń w czasie (np. napływu zamówień), a nie z definicją prognozy "taka sama jak poprzednio".
W nauce prognozowania metoda naiwna jest ważna także dlatego, że stanowi punkt odniesienia: jeśli bardziej złożona metoda nie daje lepszych wyników niż naiwna, to jej stosowanie może być nieuzasadnione w procesach planowania zapasów.
