W tabeli podano sprzedaż oraz wydatki reklamowe w trzech kolejnych miesiącach. Poprawna interpretacja polega na porównaniu wartości między okresami, a nie na ocenie pojedynczej liczby w oderwaniu od pozostałych.
Co widać w danych?
- Między styczniem a lutym wydatki na reklamę rosną, a jednocześnie rośnie sprzedaż. Oznacza to, że w tym przejściu oba wskaźniki zmieniają się w tym samym kierunku.
- Między lutym a marcem wydatki spadają i jednocześnie spada sprzedaż. Znowu kierunek zmian jest zgodny.
Taki powtarzalny wzorzec jest typowy dla dodatniej korelacji: gdy jedna zmienna rośnie, druga również rośnie, a gdy pierwsza maleje, druga także maleje. W realnej analizie kampanii reklamowych to jest podstawowy sygnał, że budżet może być powiązany z wynikiem sprzedażowym i warto tę zależność dalej badać (np. w dłuższym okresie lub z kontrolą innych czynników).
Dlaczego pozostałe odpowiedzi są niepoprawne?
- Stwierdzenie, że "wydatki na reklamę nie mają wpływu na sprzedaż" jest sprzeczne z obserwacją, że w obu przejściach miesięcznych zmiany zachodzą równolegle. Tabela nie potwierdza braku związku.
- Teza "sprzedaż wzrosła mimo zmniejszenia wydatków na reklamę" nie zgadza się z przejściem luty→marzec, gdzie jednocześnie spadają i wydatki, i sprzedaż.
- Teza "sprzedaż spadła mimo zwiększenia wydatków na reklamę" nie zgadza się z przejściem styczeń→luty, gdzie oba wskaźniki rosną.
Wskazówka egzaminacyjna: najpierw sprawdź kierunek zmian miesiąc do miesiąca (wzrost/spadek) dla obu kolumn. Jeśli kierunki są zgodne w kilku kolejnych punktach, najbezpieczniejszym wnioskiem jest zależność dodatnia/korelacja, a nie tezy o "mimo" (które oznaczają zmiany w przeciwnych kierunkach).
